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钛合金棒料的生产工序 :切段 →车外圆 →钻内孔→热处理 (800 ℃×120min ,水冷) →再加工。在再加工前和再加工过程中数件棒料出现表面轴向裂。先用SONIC1000HR 超声波探伤仪测定工件纹，,然后用线切割沿垂直于裂纹方分析。
(1) 钛合金棒料表面裂纹是在热处理前产生的。
(2) 材料中存在的一些微小二次裂纹和析出的脆性相 ,破坏了金属基体的连接强度 ,有些第二相沿晶界析出 ,导致晶界脆化 ,在机加工或热处理产生的残余应力作用下 ,引起了工件裂纹的扩展。
从以上的测定和分析可知 ,冷轧钢板的特征性能并不是互相孤立的 ,它们之间在宏观上存在着良好的关联性和一致性 ,即较低的碳含量和较低的屈服强度、抗拉强度、屈强比、硬度、各向异性度及α 线取向密度一般对应着较高的断后伸长率、杯突、应变硬化指数、塑性应变比和γ 线取向密度 ,在实际生产中也通常表现出较好的成形性能。
虽然冷轧钢板的元素含量及分布、晶粒形态和大小、力学性能指标、形变织构的分布及密度等特征性能共同影响和决定了其成形性能 ,但在工程应用上为了评定冷轧钢板的成形性能而测定所有的特征性能是不现实和不合理的 ;正是基于这些特征性能之间存在的关联性和一致性 ,在考核冷轧钢板的成形性能时 ,没有必要把所有的特征性能逐一进行检测 ,只需要测试一些具有决定性和代表性的性能指标 ,就能比较准确地推定其他的特征性能并预测和判定其成形性能。当然 ,在确定检测项目时 ,应考虑冷轧钢板的种类、用途以及检测的可操作性等方面的因素 ,例如 ,将 n值和 r 值应用于普通冷轧钢板成形性能的模拟和评定就是一种较为合理和便捷的方法。
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